应用：shark-新美大移动端网络优化(每日接受移动端请求约150亿)
应用特点 ：
- qps比较高，新生代增长飞快
- 用户的连接需要维持一段时间
- 单机需要维持海量连接，几十万的级别
以上三个特点导致有大量小对象聚集在old区，高峰期old区域增长非常快，对象在一段时间内肯定会消亡
初始的线上gc的情况如下
对应的jvm参数为
-Xms10g -Xmx10g -Xss512k -XX:PermSize=384m -XX:MaxPermSize=384m -XX:NewSize=7g -XX:MaxNewSize=7g -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxDirectMemorySize=4g -XX:+UseParNewGC -XX:ParallelGCThreads=4 -XX:MaxTenuringThreshold=9 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+ScavengeBeforeFullGC -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=9 -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70
可以看到新生代为7G（其中Survivor为2*700M），老年代为3G，对象年龄居然只有9（导致new 区域进入到old区域的速度太快，old区域很快被撑满，频繁old gc），考虑到我这边的对象在一段时间内（几分钟）肯定会消亡，于是先进行一次调优尝试
第一次调优
将年龄调成无穷，调大young区
对应的jvm参数为
-Xms14g -Xmx14g -Xss512k -XX:PermSize=384m -XX:MaxPermSize=384m -XX:NewSize=12g -XX:MaxNewSize=12g -XX:SurvivorRatio=18 -XX:MaxDirectMemorySize=2g -XX:+UseParNewGC -XX:ParallelGCThreads=4-XX:MaxTenuringThreshold=30 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+ScavengeBeforeFullGC -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection-XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=9 -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0-XX:-ReduceInitialCardMarks -XX:+CMSPermGenSweepingEnabled -XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction=70
结果old区域一直为空，但是yong gc时间拉长许多，平均每次都要0.2s的时间，比之前的new gc多了整整三倍，是无法接受的
关于设置-XX:MaxTenuringThreshold 大于15，在jdk1.7某个版本之前表示是无穷大，之后不管设置成多少，都是15，jdk1.8之后大于15直接报错 见
第二次调优
将XX:MaxTenuringThreshold 调整回来，调整成最大的值15（大于15即对象长命百岁），由于之前cms 在old gc花的时间比较多，所以这里尝试的serial old
对应的jvm参数为
-Xms14g -Xmx14g -Xss512k -XX:PermSize=384m -XX:MaxPermSize=384m -XX:NewSize=12g -XX:MaxNewSize=12g -XX:SurvivorRatio=18 -XX:MaxDirectMemorySize=2g -XX:+UseParNewGC-XX:ParallelGCThreads=4 -XX:MaxTenuringThreshold=15
发现效果确实比较明显，new gc的时间缩小了两倍左右，并且old gc的时间也从原来的15000ms 缩小到1500ms
第三次调优
仔细研究了一下第二种调优方式的组合，yong区域使用parNew 的方式，old区域使用serial old 的方式，如果在其他条件都相同的条件下使用parNew+cms的方式，old gc的时间会不会大幅度缩短？毕竟cms还是比较先进的收集器，于是分析了一下cms的几个阶段，有两个阶段是stop the world的，一个是初始化标记（intial mark），一个是重复标记（cms remark)，重复标记的原因是从cms old gc开始的那一刻到开始清除可能很多对象的状态都产生了变化，所以这个时候需要暂停用户所有的线程，来一次标记再清除
查看gc日志，发现remark的时间比较长，日志上下文如下
重新标记居然用了18s(这一段[1 CMS-remark: 2202742K(3145728K)] 6959670K(9751808K), 18.1769610 secs])！重新标记的时候，old区域的大小是固定的(这里设置成old区域的70%)，按理说每次remark的时间应该都差不多才对，但是查了很多cms old gc日志，发现高峰期和低峰期remark的时间相差太大，两者的区别也只有elden区域，因为我这里elden的设置是比较大的,高峰期的时候，一次cms old开始，到remark之间这段时间，用户程序会和gc线程同步执行，到remark的时候，eden区很可能已经有大量对象了，如果remark之前能把eden区域的对象都清理一遍，那remark的对象将会少很多很多对吧？google了一把，发现cms有这么个参数-XX:+CMSScavengeBeforeRemark，这玩意的意思是在remark之前，来一次yong gc，满足我们的要求，加了这个参数之后，对应的jvm参数为
-Xms14g -Xmx14g -Xss512k -XX:PermSize=384m -XX:MaxPermSize=384m -XX:NewSize=12g -XX:MaxNewSize=12g -XX:SurvivorRatio=18 -XX:MaxDirectMemorySize=2g -XX:+UseParNewGC-XX:ParallelGCThreads=4 -XX:MaxTenuringThreshold=15 -XX:+CMSScavengeBeforeRemark -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly-XX:+ScavengeBeforeFullGC -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=9 -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70
效果如下
发现old gc的时间缩小到原来cms的1/100，窃喜。接下来分析gc日志，来验证我的猜想
可以看到，在remark之前，来一次yong gc，eden区域从50%降到0(总大小为10.8G)，这些空间如果不消除，那么cms将会在这些空间上进行非常耗时的标记，最后再看看remark的时间
[1 CMS-remark: 1471831K(2097152K)] 1542365K(14050944K), 0.1264420 secs]，降到0.1264420s，和原来相比，整整一百倍的提高。
总结：
最后，对于长连接，push一类的海量服务端应用，16G内存8核心，推荐的JVM参数如下 jdk 1.7 14g->13g
-Xms13g -Xmx13g -Xss512k -XX:PermSize=384m -XX:MaxPermSize=384m -XX:NewSize=12g -XX:MaxNewSize=12g -XX:SurvivorRatio=18 -XX:MaxDirectMemorySize=2g -XX:+UseParNewGC -XX:ParallelGCThreads=4-XX:MaxTenuringThreshold=15 -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+CMSScavengeBeforeRemark -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -XX:+ScavengeBeforeFullGC -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=9 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled-XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction=70 -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime-XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:/data/applogs/heap_trace.txt -XX:-HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/data/applogs/HeapDumpOnOutOfMemoryError
JDK1.8
-Xms13g -Xmx13g -Xss512k -XX:MetaspaceSize=384m -XX:MaxMetaspaceSize=384m -XX:NewSize=11g -XX:MaxNewSize=11g -XX:SurvivorRatio=18 -XX:MaxDirectMemorySize=2g -XX:+UseParNewGC-XX:ParallelGCThreads=4 -XX:MaxTenuringThreshold=15 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+ScavengeBeforeFullGC -XX:+CMSScavengeBeforeRemark -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0-XX:-ReduceInitialCardMarks -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:/data/applogs/heap_trace.txt -XX:-HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/data/applogs/HeapDumpOnOutOfMemoryError
这样可以保证大多数对象在new区域就销毁，并且到了old区，remark之前先yong gc，然后再来一次cms old gc，将old gc控制在毫秒级别